全球最大的赌钱网(中国)有限公司现有1个交叉学科博士点“数据科学与技术”，学术硕士专业为“数据科学与技术”，专业硕士专业为“人工智能”和“大数据技术与工程”，共3个硕士点。
数据科学与技术博士培养方向包括人工智能计算基础理论与方法、大数据挖掘与系统关键技术和智能感知与模式识别，旨在培养德、智、体、美全面发展的适应社会主义现代化建设需要的、具有大数据思维、理论和技能的高级科研人才，能胜任教学、科研和技术研发及管理等工作。本专业博士研究生毕业后就业面宽广，不仅可从事高校教学科研、研究院所、国企、政府管理们部门的大数据管理和治理的相关工作，也可以进入企业从事大数据架构师、数据分析师、数据中台开发、数据治理等大数据领域工作；可从事计算机视觉、自然语言理解、无人系统、群智计算等的设计、研发、应用及管理方面的工作，还可根据“互联网+”的模式从事智能制造、智能城市、智能金融、智能教育等领域的工作。
数据科学与技术学术硕士培养方向包括工业智能与空间信息大数据、智能感知与大数据技术和社会治理大数据。学硕培养瞄准学科前沿，注重学科交叉，通过课堂钻研知识学习、与研究院、企业等建立联合培养和实习等创新平台，全方位培养面向国家需求，具有坚定正确的政治方向，严谨的治学态度，勇于创新的科学精神，坚实的数据科学理论基础和系统深入的专业知识，能胜任大数据或相关领域的理论研究、技术开发和工程设计的数据科学与技术学科的高层次人才。数据科学与技术专业硕士生毕业后可以在高校、研究院、商业、工业、农业、能源以及政府管理部门等不同行业内从事软件开发、大数据技术研发、数据科学研究、数据分析师、数据可视化、算法工程师等工作，也可在国内外高等院校、科研机构继续深造。
人工智能专业硕士培养适应国家建设和人工产业发展需求，注重学科交叉，培养学生具备坚实的人工智能理论基础和系统深入的专业知识；系统掌握人工智能及相关学科的理论、方法与技术，了解人工智能产业发展动态和最新技术；具有创新能力、理论联系实际的高层次复合型人才。毕业生能独立从事人工智能方面的基础研究、应用研究和关键技术创新等研究工作；也可在人工智能相关应用领域从事专业性研发和管理工作。研究方向主要有人工智能计算基础与应用、智能感知与多源数据分析、人工智能与网络空间安全、工业物联网与智能制造等。
大数据技术与工程专业硕士培养适应大数据时代需求，注重工程实际应用，具有大数据行业必备的相关专业知识和行业素养，掌握大数据技术领域的的发展动态和前沿技术，以及在实际工程场景中的应用能力；具有大数据系统运维与管理、数据处理与分析、大数据系统开发等能力，具有大数据思维、创新能力和理论联系实际的高层次复合型人才。毕业生具有严谨求实的科学态度和作风，能独立从事大数据技术方面的基础研究、工程应用研究和关键技术创新等研究工作；也可在大数据相关应用领域从事专业性研发和管理工作。研究方向主要有智能感知与大数据技术、自然语言处理与理解、智能计算理论与方法、数据安全与区块链技术、生物信息学与医学大数据分析等。
