本科生专业
全球最大的赌钱网下设三个本科生专业：数据科学与大数据技术专业、人工智能专业、智能医学工程专业。
数据科学与大数据技术专业
一、培养目标
本专业培养具有良好的社会主义核心价值观、人文素养、职业道德和社会责任感，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，具有扎实的面向大数据核心理论及应用的数学、统计学以及计算机科学等基础知识，具有数据预处理、数据建模、算法设计和编程分析的能力；掌握工业、医学、经济、社会、教育等领域中的大数据核心技术及方法，具有较强的专业技术能力和良好的外语交流能力，同时具备良好的团队协作、创新意识和不断学习的能力，能胜任大数据预处理、大数据分析、大数据算法设计和大数据系统开发的研究型和应用型人才。
二、主要课程
高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、Python程序设计、高级语言程序设计(C语言)、Java程序设计、操作系统(Linux)、计算机网络、计算机组成与体系结构、数据结构与算法、数据库原理及应用、数字图像处理、信息与最优化算法、大数据统计基础、智能计算、高性能计算、机器学习、深度学习、大数据技术、大数据挖掘与分析、数据可视化、大数据安全、自然语言处理、推荐系统概论、科技论文写作等。
三、主要实践教学环节
程序设计课程设计、机器学习课程设计、大数据系统架构课程设计、深度学习课程设计、自然语言处理课程设计、大数据项目综合课程设计、专业认知实习、科技竞赛、科技创新、科技实践、毕业实习、毕业设计（论文）等。
四、授予学位
工学学位
五、授业年限
四年
人工智能专业
一、培养目标
本专业培养具有良好的社会主义核心价值观、人文素养、职业道德和社会责任感，掌握人工智能的基础知识、理论及技术，具有扎实的人工智能相关核心理论及应用的数学、信息处理、计算机、物联网、大数据等学科基础知识；了解工业、医学、经济、社会、教育等领域中的人工智能核心技术及方法，具有分析、设计、制造、集成、测试智能系统和智能产品的能力；具有较强的专业技术能力和良好的外语交流能力；能够胜任各类电子与信息系统、智能信息领域科学研究、教学工作及各类大型电子信息系统、控制系统、一体设备等智能化的研究、设计、开发及应用的高层次、创造性科技人才。
二、主要课程
高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、矩阵论、高级语言程序设计(C语言)、Java程序设计、Python程序设计、操作系统(Linux)、计算机组成与体系结构、数据结构与算法、人工智能专业导论、信息与最优化算法、数据库原理及应用、传感器原理与应用、人工智能统计基础、图像与信号处理、智能计算、机器学习、神经网络与深度学习、深度学习架构、物联网与大数据技术、大数据挖掘与分析、数据可视化、认知科学基础、智能人机交互、智能控制、类脑计算、语义计算与知识图谱、自然语言处理等。
三、主要实践教学环节
程序设计课程设计、JAVA程序设计课程设计、大数据挖掘课程设计、机器学习课程设计、深度学习课程设计、模式识别与智能控制课程设计、人工智能项目综合课程设计、专业认知实习、科技竞赛、科技创新、科技实践、毕业实习、毕业设计(论文)等。
四、授予学位
工学学位
五、授业年限
四年
智能医学工程专业
一、培养目标
本专业培养具有全球视野、健全人格、良好的人文素养及团队合作精神、具有较强知识更新能力、实践能力和创新能力；掌握智能科学、基础医学的基础理论，熟悉临床医学及相关知识，以现代医学为基础，融合大数据、云计算、深度学习等人工智能先进技术，通过信息化、自动化及人机协同等智能化手段，研究人工智能和医学工程融合产生的新方法、新技术和新工具的能力，能熟练地将电子技术、计算机技术、大数据技术、人工智能等技术应用于医疗信息的智能采集、智能分析、智能诊疗、临床实践等各个环节的医-工复合型人才。
二、主要课程
高等数学、线性代数、概率论与数理统计、生物化学、细胞生物学、生理学、系统解剖学、药理学、医学影像诊断学、高级语言程序设计、数据结构与算法、计算机网络、数据库原理及应用、Python程序设计、机器学习与模式识别、神经网络与深度学习、智能医学信号处理、生物信息学、大数据与数据挖掘、计算机视觉与智能医学图像处理、虚拟现实技术及医学应用、医学伦理学、脑与认知科学导论、医用智能机器人、类脑智能计算与应用。
三、主要实践教学环节
机器学习与模式识别课程设计、医学大数据与数据挖掘课程设计、智能医学图像处理课程设计、医学项目综合课程设计、专业认知实习、科技竞赛、科技创新、科技实践、毕业实习、毕业设计(论文)等。
四、授予学位
工学学位
五、授业年限
四年
